Шкалы настроения

Получение шкал настроения фильма

GET /3/movie/{movie_id}/moods возвращает шкалы настроения одного фильма. Шкала настроения состоит из названия и среднего значения по шкале от 0 до 10. В ответе есть id фильма, source и массив results. Каждый результат содержит name, avg и values.

Пример загружает шкалы для The Dark Knight (ID 155) и выводит их от самой сильной к самой слабой.

curl -sf "https://api.amodb.dev/3/movie/155/moods" \
  -H "Authorization: Bearer $AMODB_KEY"

const res = await fetch('https://api.amodb.dev/3/movie/155/moods', {
  headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.AMODB_KEY}` },
});
if (!res.ok) throw new Error(`amodb returned ${res.status}`);
const { source, results } = await res.json();
console.log('source:', source);
for (const m of [...results].sort((a, b) => b.avg - a.avg)) {
  console.log(m.name.padEnd(10), m.avg);
}

import os
import requests

r = requests.get(
    "https://api.amodb.dev/3/movie/155/moods",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['AMODB_KEY']}"},
    timeout=10,
)
r.raise_for_status()
data = r.json()
print("source:", data.get("source"))
for m in sorted(data["results"], key=lambda m: m["avg"], reverse=True):
    print(f"{m['name']:<10} {m['avg']}")

<?php
$ch = curl_init('https://api.amodb.dev/3/movie/155/moods');
curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_TIMEOUT => 10,
    CURLOPT_HTTPHEADER => ['Authorization: Bearer ' . getenv('AMODB_KEY')],
]);
$body = curl_exec($ch);
$status = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($ch);
if ($status !== 200) {
    throw new RuntimeException("amodb returned $status");
}
$data = json_decode($body, true);
echo 'source: ', $data['source'] ?? 'none', PHP_EOL;
$results = $data['results'];
usort($results, fn ($a, $b) => $b['avg'] <=> $a['avg']);
foreach ($results as $m) {
    printf("%-10s %.1f\n", $m['name'], $m['avg']);
}

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	"net/http"
	"os"
	"sort"
	"time"
)

type Mood struct {
	Name   string    `json:"name"`
	Avg    float64   `json:"avg"`
	Values []float64 `json:"values"`
}

func main() {
	req, _ := http.NewRequest("GET", "https://api.amodb.dev/3/movie/155/moods", nil)
	req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("AMODB_KEY"))
	client := &http.Client{Timeout: 10 * time.Second}
	res, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer res.Body.Close()
	if res.StatusCode != http.StatusOK {
		panic(res.Status)
	}
	var body struct {
		Source  string `json:"source"`
		Results []Mood `json:"results"`
	}
	if err := json.NewDecoder(res.Body).Decode(&body); err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Println("source:", body.Source)
	sort.Slice(body.Results, func(i, j int) bool { return body.Results[i].Avg > body.Results[j].Avg })
	for _, m := range body.Results {
		fmt.Printf("%-10s %.1f\n", m.Name, m.Avg)
	}
}

Параметры

• movie_idpathобязателен
  Числовой ID фильма, например 155.
• api_keyqueryодин из двух
  Ваш ключ. Используйте его или заголовок Authorization: Bearer.

Поля ответа

Сейчас встречаются названия action, fear, humor, pace, profanity, romance, sadness, sex и violence. Не у каждого тайтла есть все девять, поэтому выводите названия из данных, а не из фиксированного списка.

Пример ответа

{
  "id": 155,
  "source": "measured",
  "results": [
    { "name": "action", "avg": 3.9, "values": [3.6, 3.4, 4.2, 4.2, 4.8, 3] },
    { "name": "fear", "avg": 5.2, "values": [3.6, 6, 4.8, 6.4, 6.4, 3.8] },
    { "name": "humor", "avg": 0.9, "values": [2.4, 1.8, 0.4, 0.4, 0, 0.5] }
  ]
}

Список сокращен до 3 из 9 результатов.

Измеренные и оцененные тайтлы

У Fight Club (ID 550) пока нет данных зрителей, поэтому его шкалы выведены из жанров. Каждое значение avg целое, а в values 5 элементов.

{
  "id": 550,
  "source": "estimated",
  "results": [
    { "name": "action", "avg": 4, "values": [3, 4, 5, 4, 3] },
    { "name": "fear", "avg": 7, "values": [6, 7, 8, 7, 6] }
  ]
}

Проверяйте source, если хотите обрабатывать оцененные шкалы иначе, чем измеренные.

Шкалы настроения сериала

GET /3/tv/{tv_id}/moods возвращает ответ такой же структуры, а ID сериала лежит в id. Для Breaking Bad используйте 1396.

curl -sf "https://api.amodb.dev/3/tv/1396?append_to_response=moods" -H "Authorization: Bearer $AMODB_KEY"

Когда вы добавляете moods к запросу деталей, ключ moods находится на верхнем уровне записи рядом с title или name. Он содержит source и results и не имеет собственного id. Это стоит один запрос, тогда как два отдельных вызова стоят два.

Как читать шкалу

Поле avg показывает интенсивность от 0 до 10. Чем выше число, тем сильнее настроение в тайтле.

Диапазоны предлагаются для вашего интерфейса и не являются полем ответа. Массив values содержит значения, из которых получено среднее, по той же шкале.

Бейджи и фильтры

Настроения подходят для трех типичных интерфейсных паттернов. Выберите пороги, подходящие вашему каталогу, и подстройте их.

function topMoods(results, min = 6, limit = 3) {
  return results
    .filter((m) => m.avg >= min)
    .sort((a, b) => b.avg - a.avg)
    .slice(0, limit)
    .map((m) => m.name);
}

function matchesMood(results, name, min = 7) {
  return results.some((m) => m.name === name && m.avg >= min);
}

Пустой массив results должен отображаться как отсутствие бейджей, а не как ошибка.

Ошибки

Тело ошибки содержит success, status_code и status_message, те же поля, что использует TMDB.

Эндпоинт moods не отвечает 404 на неизвестный ID. Он отвечает 200 с пустым массивом results, а source равен null или отсутствует. При добавлении к деталям неизвестный ID дает 404 от запроса деталей. Полный список ошибок на странице ошибки, а лимиты на странице лимиты запросов.

Практические советы

• Как и остальные данные деталей, шкалы настроения кэшируются на edge на 6 часов. Более частые запросы вернут то же тело ответа.
• Для списка из 20 тайтлов нужно 20 запросов настроений. Если вы уже запрашиваете детали каждого тайтла, добавьте moods и сэкономьте второй вызов.
• Проверяйте source перед сравнением тайтлов. Измеренные и оцененные значения лежат на одной шкале, но имеют разную точность.
• Если вы часто фильтруете, храните name и avg вместе с ID тайтла в своей базе. Локальный фильтр лучше запроса на каждый тайтл.
• Сочетайте шкалы с рейтингами для оценки и с саундтреками для музыки того же тайтла.